邊緣設(shè)備上的人工智能(AI)正憑借其直接在低功耗設(shè)備上實現(xiàn)先進的計算能力,徹底改變嵌入式電子設(shè)備領(lǐng)域。傳統(tǒng)上,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要強大的硬件和豐富的資源,但隨著微型機器學習(TinyML)等技術(shù)的發(fā)展,即使計算資源有限,也能直接在設(shè)備上進行推理。在微控制器(MCU)上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以降低延遲、增強數(shù)據(jù)隱私并提高能效,而無需依賴昂貴且集中的云基礎(chǔ)設(shè)施。