近日，國務院出臺了《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），明確了系統(tǒng)推進“人工智能+”的總體要求，系統(tǒng)布局“人工智能+”六大重點行動和八大基礎(chǔ)支撐能力，為我國人工智能與經(jīng)濟社會深度融合指明實施路徑。

　　《意見》的發(fā)布，標志著我國人工智能發(fā)展進入體系化推進、深層次融合的新階段，有助于將我國的產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)據(jù)資源、應用場景等優(yōu)勢全面轉(zhuǎn)化為國家智能優(yōu)勢。實施過程中，需堅持以系統(tǒng)化創(chuàng)新為核心，通過科技、產(chǎn)業(yè)與機制三重創(chuàng)新協(xié)同，重點突破產(chǎn)業(yè)大模型、科學大模型、低空經(jīng)濟、具身智能等前沿領(lǐng)域，構(gòu)建“技術(shù)—產(chǎn)業(yè)—社會”良性發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)。

　　強化科學大模型創(chuàng)新

　　加速科研范式變革

　　《意見》將“人工智能+科學技術(shù)”擺在首位，體現(xiàn)了國家對人工智能發(fā)展規(guī)律的深刻把握：只有夯實科學基礎(chǔ)，才能把握住技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)升級和全球競爭中的主動權(quán)。

　　科學大模型是人工智能與基礎(chǔ)科學交叉融合的重要體現(xiàn)。其在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測、天體物理模擬、新材料發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域已展現(xiàn)出顛覆性潛力。通過構(gòu)建面向科學推理與發(fā)現(xiàn)的大模型架構(gòu)，可顯著加速科學研究從假設(shè)提出到實驗驗證的全過程，甚至重構(gòu)某些基礎(chǔ)學科的研發(fā)范式。

　　建議優(yōu)先支持面向重大科學問題的大模型研發(fā)與開放平臺建設(shè)，推動高水平科研機構(gòu)、高校與企業(yè)聯(lián)合共建科學智能基礎(chǔ)設(shè)施，尤其注重跨模態(tài)推理等關(guān)鍵能力的融入，打造支撐前沿科學發(fā)現(xiàn)的智能基座。

　　推動產(chǎn)業(yè)大模型應用創(chuàng)新

　　賦能千行百業(yè)轉(zhuǎn)型升級

　　當前，人工智能技術(shù)正從通用大模型快速向產(chǎn)業(yè)大模型縱深演進，這一轉(zhuǎn)變不僅拓展了技術(shù)本身的邊界，更深刻重塑著千行百業(yè)的研發(fā)模式與發(fā)展路徑。通過海量行業(yè)數(shù)據(jù)的預訓練和領(lǐng)域知識的深度嵌入，產(chǎn)業(yè)大模型充分發(fā)揮其強大的自然語言理解與生成能力，大幅提升企業(yè)對復雜業(yè)務場景的認知和理解能力，深度融合行業(yè)知識與場景數(shù)據(jù)，正成為推動產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心引擎。

　　在研發(fā)環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)大模型能夠加速技術(shù)洞察和知識發(fā)現(xiàn)，通過對全球?qū)＠⒄撐暮图夹g(shù)報告的智能分析，幫助企業(yè)快速把握技術(shù)發(fā)展趨勢，優(yōu)化研發(fā)路線。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，基于大模型的智能質(zhì)檢、工藝優(yōu)化和設(shè)備預測性維護等應用，正顯著提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

　　《意見》明確提出要“推動人工智能驅(qū)動的技術(shù)研發(fā)、工程實現(xiàn)、產(chǎn)品落地一體化協(xié)同發(fā)展”，產(chǎn)業(yè)大模型正是實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵抓手。在生物制造、量子科技、6G、新材料等前沿領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)大模型通過智能算法大幅壓縮研發(fā)周期，提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率。例如，在新材料研發(fā)中，大模型能夠預測材料性能，減少實驗試錯成本；在裝備制造領(lǐng)域，大模型支持設(shè)計仿真一體化，加速產(chǎn)品迭代升級。

　　為推動產(chǎn)業(yè)大模型深度應用，建議重點加強三方面工作。一是構(gòu)建行業(yè)知識增強的大模型體系，開發(fā)面向垂直領(lǐng)域的模型優(yōu)化工具鏈；二是推動“研產(chǎn)用”深度融合，建立以企業(yè)需求為導向、以大模型為支撐的協(xié)同創(chuàng)新機制；三是完善產(chǎn)業(yè)大模型評測標準，確保模型性能與行業(yè)需求匹配。

　　布局低空大模型與具身大模型

　　培育智能時代新增長極

　　低空經(jīng)濟和具身智能作為“人工智能+”行動的重要突破口，不僅代表著技術(shù)應用的前沿方向，更是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、塑造發(fā)展新動能的關(guān)鍵領(lǐng)域，將對我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生深遠影響。這兩類垂直領(lǐng)域大模型的突破，將推動人工智能從認知智能向行動智能演進，為培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。

　　低空大模型是實現(xiàn)低空經(jīng)濟智能化升級的核心基礎(chǔ)設(shè)施，具備空間認知能力的多模態(tài)大模型是具有潛力的重點研發(fā)方向。其融合地理信息、氣象數(shù)據(jù)、飛行規(guī)則等領(lǐng)域知識，為低空飛行器提供環(huán)境感知、路徑規(guī)劃和風險預警能力。具體實施路徑包括：構(gòu)建低空領(lǐng)域預訓練大模型，注入空域管理、飛行控制等專業(yè)知識；開發(fā)基于大模型的群體決策系統(tǒng)，實現(xiàn)無人機集群的自主協(xié)同與沖突消解；建立低空大模型測試驗證平臺，通過數(shù)字孿生技術(shù)實現(xiàn)算法迭代優(yōu)化。同時，應制定低空大模型安全標準，確保決策過程的可解釋性和可靠性，為低空經(jīng)濟發(fā)展提供可信人工智能支撐。

　　具身智能大模型是打通虛擬智能與物理世界的關(guān)鍵橋梁。要著力發(fā)展具身認知大模型，融合視覺、語言、動作等多模態(tài)信息，實現(xiàn)智能體對物理場景的深度理解和任務執(zhí)行。重點突破方向包括：研發(fā)具身決策大模型，支持復雜任務的分解與規(guī)劃；開發(fā)人機協(xié)作大模型，實現(xiàn)自然語言指令到物理動作的精準轉(zhuǎn)換；構(gòu)建具身訓練仿真平臺，通過大規(guī)模交互數(shù)據(jù)提升模型泛化能力。在產(chǎn)業(yè)落地方面，應率先在工業(yè)檢測、家庭服務、醫(yī)療康復等場景開展應用示范，培育具身智能大模型的典型應用范式。

　　構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新體系

　　系統(tǒng)推進“人工智能+”行動

　　強化基礎(chǔ)研究與智能基座建設(shè)。圍繞科學大模型、通用人工智能與具身智能等方向，重點推進面向基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵架構(gòu)的大模型研發(fā)。支持建設(shè)國家級AI大平臺與開放開源社區(qū)，促進高水平科研機構(gòu)與企業(yè)聯(lián)合構(gòu)建基于大模型的協(xié)同研發(fā)環(huán)境，推動模型、算法、開發(fā)工具的一體化共享，為“人工智能+”行動提供堅實智能底座。

　　推動跨學科交叉與跨界融合。大力支持大模型與生命科學、材料科學、社會科學等深度融合，打造面向重大科學問題和工程挑戰(zhàn)的領(lǐng)域大模型。推動大模型成為多學科交叉的“連接器”和“加速器”，支持基于大模型的協(xié)同科研平臺建設(shè)，鼓勵“人工智能+學科”的跨界研究團隊組建，催生具有重大影響的跨學科創(chuàng)新成果。

　　完善創(chuàng)新生態(tài)與治理體系。加快建立覆蓋大模型全生命周期的標準、倫理與治理體系，重點推進大模型在低空經(jīng)濟、自動駕駛、醫(yī)療AI等敏感領(lǐng)域的合規(guī)應用。支持大模型數(shù)據(jù)合規(guī)、評測基準、安全可控等方面的法規(guī)建設(shè)，構(gòu)建具有中國特色、適應大模型創(chuàng)新需求的治理框架，為“人工智能+”行動營造開放、安全、可信的創(chuàng)新環(huán)境。

　　《意見》的出臺必將加速我國“人工智能+”蓬勃發(fā)展。作為人工智能科研領(lǐng)域的一線工作人員，我們將繼續(xù)聚焦科學大模型、產(chǎn)業(yè)大模型、低空經(jīng)濟、具身智能等重點方向，推動構(gòu)建系統(tǒng)化創(chuàng)新布局，助力我國“人工智能+”行動走深向?qū)?。（作者：中國科學院自動化研究所副總工程師　王金橋）

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