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豁出去了!AI公司資本、虧損、上市之循環(huán)?

2022-02-28 來源:華強(qiáng)電子網(wǎng)
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關(guān)鍵詞: AI 獨(dú)角獸 虧損

2月25日消息, 知名AI獨(dú)角獸北京第四范式智能技術(shù)股份有限公司(下稱“第四范式”)再次提交港交所上市申請。


實(shí)際上,去年8月,第四范式在港股遞交了招股書。不過遺憾的是,由于6個(gè)月之內(nèi)沒能通過聆訊,上周,第四范式的IPO申請狀態(tài)已轉(zhuǎn)為“失效”。但其上市進(jìn)程仍在正常推進(jìn)中,目前正在更新材料。



 

資本“決策”寵兒,緊跟業(yè)內(nèi)潮流


不難發(fā)現(xiàn),第四范式成立時(shí)間也不算晚,主要提供以平臺為中心的人工智能解決方案,使企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能快速規(guī)模化轉(zhuǎn)型落地,發(fā)掘數(shù)據(jù)隱含規(guī)律并全面提升企業(yè)的決策能力,屬于決策類AI企業(yè)。


值得一提的是,創(chuàng)始人戴文淵早年以科學(xué)家身份入職百度,擔(dān)任百度最重要的鳳巢策略的總構(gòu)架師,作為百度機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)軍人物,曾參與指導(dǎo)了百度相關(guān)搜索、百度大腦等多個(gè)產(chǎn)品。百度時(shí)期,戴文淵三年升到T10級別,至今保持著這一紀(jì)錄無人打破,被稱為“戴神”。



另外,良好的發(fā)展前景也讓第四范式受到資本市場的青睞。編者了解到,成立不足八年的時(shí)間里,第四范式已經(jīng)完成了9輪融資。2018年12月,第四范式完成10億元C輪融資,市場估值為12億美元,躋身獨(dú)角獸行列。


雖然,第四范式此次IPO具體融資金額暫未披露,但也不難發(fā)現(xiàn),IPO所募資金將圍繞其人工智能平臺展開,具體基本上離不開這幾個(gè)領(lǐng)域:加強(qiáng)基礎(chǔ)研究、技術(shù)能力和產(chǎn)品開發(fā);擴(kuò)展產(chǎn)品、建立品牌與進(jìn)入新的行業(yè)領(lǐng)域;尋求戰(zhàn)略投資和收購機(jī)會,從而實(shí)施長期增長戰(zhàn)略。



對此,編者不禁回想起去年8月,商湯科技正式遞交赴港招股說明書,隨后快速過會并成功上市,成為港股“AI第一股”。


此外,諸如創(chuàng)新奇智、鷹瞳科技等AI科技類,也已經(jīng)成功登陸A股市場。與此同時(shí),國內(nèi)正在等待上市的AI類企業(yè),已有曠視科技、云從科技兩家視覺類AI企業(yè),以及諸如云天勵飛等AI芯片類企業(yè)。



總的來說,也可從商用類型角度梳理,目前國內(nèi)人工智能領(lǐng)域主要存在4類企業(yè),分別是視覺類AI企業(yè),最重要的應(yīng)用是人臉識別和自動駕駛,典型公司有商湯、曠視等企業(yè);第二類是語音語義AI企業(yè),典型公司有科大訊飛;第四范式屬于第三類的決策類AI企業(yè),可以簡單地理解為“AI下棋”,AI具有推理判斷等決策能力;此外,還有類似于波士頓動力等人工智能機(jī)器人企業(yè)。

 

虧損引致行業(yè)疲態(tài),上市乃無奈之舉?


不過,尷尬的是,編者發(fā)現(xiàn),對于上述相關(guān)企業(yè)而言,除了目前科大訊飛具備正向盈利能力之外,其他企業(yè)幾乎清一色地處于巨額虧損狀態(tài)。


再者,編者也留意到,從2021年開始,市場上頻頻傳出AI公司裁員、降薪、加班嚴(yán)重的消息。有傳聞稱云從科技2021年上半年被爆出裁員30%,這是上一次裁員30%之后的又一次減員。另有知情人士稱依圖醫(yī)療事業(yè)部裁員人數(shù)超過九成,可謂“斷臂求生”。


 


數(shù)據(jù)顯示,2020年中國決策類人工智能市場的支出規(guī)模達(dá)到人民幣268億元,預(yù)計(jì)2025年將增長至人民幣1847億元,年均復(fù)合增長率為47.1%。而像第四范式在市場占有率靠前的情況下,依然沒能擺脫虧損的命運(yùn)。


實(shí)際上,相較于連年增長的營收,第四范式的盈利情況并不樂觀,虧損額不斷擴(kuò)大。根據(jù)招股書,第四范式2018年、2019年、2020年及截至2021年9月30日止9個(gè)月的綜合虧損分別為3.72億元、7.19億元、7.49億元、14.77億元,累計(jì)虧損高達(dá)33億元。

 


顯然,第四范式仍舊深陷“增收不增利”的魔咒。畢竟,決策人工智能賽道對于數(shù)據(jù)的處理能力、算法精確度要求非常高,因此相關(guān)企業(yè)也存在面臨機(jī)會成本高昂、回報(bào)短期內(nèi)難以評估、落地部署困難等諸多問題。


事實(shí)上,縱觀各家AI創(chuàng)業(yè)企業(yè),不僅自身經(jīng)濟(jì)效益難以保障,而且對投入不菲成本的客戶而言,回報(bào)同樣模糊。


因此,從時(shí)間節(jié)點(diǎn)上看,AI企業(yè)現(xiàn)在都處在并將持續(xù)處在高投入、低收入的虧損狀態(tài),并不是一個(gè)好的上市時(shí)機(jī),各家企業(yè)選擇排隊(duì)上市,更多出于無奈之舉。



總的來說,如今第四范式二度赴港IPO能否成功通過聆訊,目前結(jié)果仍然難以預(yù)測。畢竟,隨著越來越多的AI類企業(yè)開始排隊(duì)上市,在更加關(guān)注短期收益和企業(yè)盈利能力的股票市場,長期無法實(shí)現(xiàn)盈利的AI科技企業(yè)們,又將如何持續(xù)吸引投資者們的關(guān)注?


從業(yè)界的討論來看,當(dāng)前市場的投融資集中在基礎(chǔ)層與技術(shù)層,對于應(yīng)用層面的投入明顯薄弱。未來AI企業(yè)需要持續(xù)加強(qiáng)在應(yīng)用層面的投入,重塑商業(yè)模式并推動AI場景的落地,最終實(shí)現(xiàn)盈利。