中商情報網訊：機器視覺是用機器代替人眼來做測量和判斷，同時也是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，在工業(yè)生產中能快速提高生產效率和生產的自動化程度，被廣泛應用于多個領域，行業(yè)前景廣闊，但同時也面臨著挑戰(zhàn)。

機器視覺行業(yè)市場規(guī)模

根據中國機器視覺產業(yè)聯(lián)盟對其會員單位的統(tǒng)計，近年來，我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模不斷增長，由2018年的102億元增長至2020年的144億元，年均復合增長率12.2%。未來，得益于宏觀經濟回暖、新基建投資增加、數據中心建設加速、制造業(yè)自動化推進等因素影響，我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模仍將繼續(xù)增長，預計2022年機器視覺行業(yè)市場規(guī)?？梢赃_到229億元。

數據來源：中國機器視覺產業(yè)聯(lián)盟、中商產業(yè)研究院整理

機器視覺行業(yè)機遇與挑戰(zhàn)并存

1.下游應用的發(fā)展給機器視覺帶來的機遇與挑戰(zhàn)

隨著生產工藝的精進及產品質量要求的提高，消費電子等行業(yè)對檢測精度的要求越發(fā)嚴苛。例如，半導體生產制造已使用5nm工藝，對芯片的檢測精度要求也已提升至納米量級。受限于衍射極限，單純采用顯微放大的方式已經難以滿足檢測精度需求，導致加工良率難以提高，影響產品質量。因此，急需高精度的機器視覺技術解決更精準的測量問題，保證加工工藝符合要求，降低封裝成本，確保出廠產品質量。

下游應用的發(fā)展推動了對機器視覺產品和服務需求的提升，但也對機器視覺廠商提出了更高標準的要求。隨著下游應用的生產、加工、檢測等環(huán)節(jié)的效率和品質要求不斷提升，機器視覺廠商需要加大技術投入，以提高機器視覺系統(tǒng)的精度、檢測效率等參數。

2.新技術發(fā)展給機器視覺帶來的機遇與挑戰(zhàn)

新技術的發(fā)展為機器視覺廠商推出高品質的產品和服務提供了有力的支持，同時也對業(yè)內廠商的技術研發(fā)能力提出了更高的要求。首先，光譜技術推動機器視覺實現目標的多種特征分析。隨著機器視覺的快速發(fā)展和普及，機器視覺產品已經廣泛應用于智慧農業(yè)、礦石分選、食品安全等眾多產業(yè)中。各行業(yè)樣本的復雜性要求機器視覺不僅需要實現目標的外觀檢測，也需要實現目標的材料成分、顏色、溫度等特征的分析。光譜技術利用光的衍射和折射特性，通過光柵、棱鏡等分光元件，在譜域獲取有效信號，實現目標高維信息參量獲取。

其次，計算成像技術的提升增強了機器視覺的圖像信息獲取能力。計算成像技術通過多樣化數據采集，并通過特定算法解析，獲取到傳統(tǒng)成像中難以獲取的圖像信息，深度挖掘圖像中隱含的內部信息，滿足更高分辨率、更多維度、更大空間帶寬積的光電成像需求。隨著新型光電器件的發(fā)展和硬件計算能力的提升，計算成像技術在光電成像領域呈現出蓬勃發(fā)展的趨勢。

3.上下游技術的發(fā)展給機器視覺帶來的機遇與挑戰(zhàn)

機器視覺系統(tǒng)不僅包括光學成像系統(tǒng)，還包括決策系統(tǒng)和執(zhí)行系統(tǒng)。算力、算法、傳輸技術的快速發(fā)展也為機器視覺帶來了機遇與挑戰(zhàn)。

算力的提升使機器視覺的決策變得更為迅速，基于云平臺的信息處理可以提供幾乎無限的算力，解決各種復雜運算問題，提升了機器視覺系統(tǒng)的決策速度；分析算法的優(yōu)化升級也使機器視覺的識別和分類變得更加準確；5G通信技術增加了信號數據通量、降低了信號時延、緩解了信號干擾等問題，使機器視覺在自動駕駛、精密自動控制、智慧工廠等領域中發(fā)揮重要作用。這些相關技術的發(fā)展提升了機器視覺系統(tǒng)的性能和使用效率，但也對相關硬件廠商的技術研發(fā)能力提出了更高的要求。