2022年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)城市管理應(yīng)用市場(chǎng)現(xiàn)狀預(yù)測(cè)及發(fā)展趨勢(shì)分析(圖)
關(guān)鍵詞: 計(jì)算機(jī)視覺(jué)
中商情報(bào)網(wǎng)訊:隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不斷生成視覺(jué)數(shù)據(jù),通過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練并改善的人工智能模型可以為城市管理提供洞察。城市管理者可以利用人工智能軟件推進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為居民提供更安全、更便捷的生活環(huán)境并改善交通管理、安全、環(huán)境保護(hù)、城市管理及應(yīng)急響應(yīng)等公共服務(wù)。
市場(chǎng)現(xiàn)狀
計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件主要應(yīng)用與城市管理,占整體市場(chǎng)的主要部分,達(dá)49%。其次為企業(yè)應(yīng)用,占比26%;消費(fèi)端及應(yīng)用,占比18%;汽車應(yīng)用占比7%。
數(shù)據(jù)來(lái)源:弗若斯特沙利文、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
中國(guó)是以人工智能驅(qū)動(dòng)的城市管理應(yīng)用的先驅(qū)之一。在中國(guó),城市管理應(yīng)用與計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件的市場(chǎng)規(guī)模一直保持增長(zhǎng),從2018年的36億元增長(zhǎng)至2020年的82億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)50.92%,預(yù)計(jì)2023年將達(dá)228億元。
數(shù)據(jù)來(lái)源:弗若斯特沙利文、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
發(fā)展趨勢(shì)
1、城市管理復(fù)雜性增加
要分析于城市內(nèi)獲得的非結(jié)構(gòu)化視覺(jué)數(shù)據(jù)需要投入大量的人力資源,這成為城市管理者面對(duì)因勞工短缺及預(yù)算限制的挑戰(zhàn)。此外,他們?cè)谶M(jìn)行視頻圖像實(shí)時(shí)分析及應(yīng)對(duì)眾多長(zhǎng)尾場(chǎng)景的專業(yè)化需求方面資源有限。城市管理者可采用人工智能軟件解決該等問(wèn)題。
2、對(duì)及時(shí)應(yīng)急響應(yīng)的需求增加
城市管理者在及時(shí)識(shí)別應(yīng)對(duì)事件和緊急情況方面面臨愈來(lái)愈大的困難。透過(guò)分析視頻片段及提取有用的數(shù)據(jù),人工智能模型可以對(duì)物理世界進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,從而幫助城市管理者快速應(yīng)對(duì)警報(bào)。例如,在計(jì)算器視覺(jué)技術(shù)及廣泛部署的IoT設(shè)備的幫助下,消防部門能夠及時(shí)獲取準(zhǔn)確的火災(zāi)報(bào)告,而應(yīng)急車輛能夠根據(jù)實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)優(yōu)化其駕駛路線。

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