英偉達(dá)的路線圖將每年更新

在最近的演講中，黃仁勛詳細(xì)闡述了英偉達(dá)芯片產(chǎn)品的年度升級(jí)周期計(jì)劃，該計(jì)劃將堅(jiān)持遵循數(shù)據(jù)中心規(guī)模、年度更新頻率、技術(shù)約束以及統(tǒng)一架構(gòu)的發(fā)展路徑。

具體而言，英偉達(dá)將依托當(dāng)前最先進(jìn)的半導(dǎo)體制程技術(shù)，通過采用統(tǒng)一的架構(gòu)來覆蓋整個(gè)數(shù)據(jù)中心GPU產(chǎn)品線，并致力于實(shí)現(xiàn)每年一次的產(chǎn)品更新迭代。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)指出，英偉達(dá)憑借CUDA+GPU的組合策略，成功構(gòu)建了安裝量持續(xù)增長(zhǎng)、開發(fā)者及應(yīng)用日益豐富、研發(fā)規(guī)模不斷擴(kuò)大、性能持續(xù)提升的良性生態(tài)循環(huán)。

目前，CUDA生態(tài)已遍布全球各地，得到了廣泛應(yīng)用。

例如，谷歌已宣布將cuDF納入其云計(jì)算平臺(tái)，以加速世界范圍內(nèi)受歡迎的數(shù)據(jù)科學(xué)庫Pandas的運(yùn)行。

此外，在深度學(xué)習(xí)cuDNN、物理模擬Modulus、通信Aerial RAN、基因序列分析Parabricks以及量子計(jì)算模擬cuQUANTUM、數(shù)據(jù)處理cuDF等多個(gè)領(lǐng)域，均有專業(yè)的CUDA軟件提供支持。

黃仁勛表示，英偉達(dá)的路線圖將保持年度更新的節(jié)奏，其核心思想在于[構(gòu)建數(shù)據(jù)中心規(guī)模的產(chǎn)品體系，以年度為周期逐步推進(jìn)并實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，向客戶提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)]。

他進(jìn)一步承諾，英偉達(dá)不會(huì)滿足于現(xiàn)狀，將繼續(xù)致力于提升產(chǎn)品性能、降低訓(xùn)練和推理成本，以及拓展AI功能，以滿足不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求和技術(shù)挑戰(zhàn)。

量產(chǎn)Blackwell及Rubin架構(gòu)的路線圖亮相

今年三月，英偉達(dá)在其盛大的年度GTC大會(huì)上，正式發(fā)布了具備2080億晶體管的Blackwell芯片。

這款芯片是英偉達(dá)首次采用MCM（多芯片封裝）技術(shù)設(shè)計(jì)的GPU，實(shí)現(xiàn)了在同一芯片上集成雙GPU的突破。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在會(huì)上指出，在短短八年的時(shí)間里，英偉達(dá)的AI算力實(shí)現(xiàn)了驚人的飛躍。

從2016年P(guān)ascal芯片的19 TFLOPS，到2024年Blackwell芯片的20000 TFLOPS，算力提升了高達(dá)1000倍，這一增速幾乎超越了摩爾定律在最佳時(shí)期的發(fā)展速度。

搭載Blackwell芯片的最新DGX超算系統(tǒng)在各項(xiàng)性能指標(biāo)上均實(shí)現(xiàn)了顯著提升。

相較于上一代Hopper系統(tǒng)，Blackwell系統(tǒng)不僅在NVLink域集成了72個(gè)GPU，實(shí)現(xiàn)了性能9倍的提升，同時(shí)在NVLink帶寬方面也實(shí)現(xiàn)了18倍的增長(zhǎng)，AI算力更是提升了45倍，供能效率也提高了10倍。

目前，市場(chǎng)對(duì)GB200充滿期待，業(yè)界普遍預(yù)測(cè)，到2025年，GB200的出貨量有望突破百萬顆，占據(jù)英偉達(dá)高端GPU出貨量的近40%至50%。

此外，黃仁勛還公布了英偉達(dá)未來三代芯片的發(fā)展路線圖，包括計(jì)劃于2025年推出的Blackwell Ultra，2026年亮相的Rubin，以及2027年預(yù)計(jì)推出的Rubin Ultra。

值得一提的是，這也是下一代AI平臺(tái)Rubin的首次公開亮相。

目前，英偉達(dá)已經(jīng)開始量產(chǎn)其高性能GPU架構(gòu)Blackwell，相關(guān)產(chǎn)品將陸續(xù)上市，包括適用于HPC/AI領(lǐng)域的B200/GB200系列，以及面向游戲市場(chǎng)的RTX 50系列。

同時(shí)，黃仁勛還透露了Rubin架構(gòu)的未來發(fā)展藍(lán)圖，該架構(gòu)將配備全新的GPU、基于Arm架構(gòu)的Vera CPU，以及采用NVLink 6、CX9 SuperNIC和X1600融合InfiniBand/以太網(wǎng)交換機(jī)的高級(jí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

展望未來，英偉達(dá)將繼續(xù)按照既定的發(fā)展計(jì)劃推進(jìn)芯片研發(fā)與生產(chǎn)。

預(yù)計(jì)2024年Blackwell芯片將全面投入生產(chǎn)，2025年推出Blackwell Ultra產(chǎn)品，2026年發(fā)布Rubin系列，最終在2027年推出集大成之作——Rubin Ultra，并配備基于Arm的Vera CPU和先進(jìn)的NVLink 6 Switch技術(shù)。

數(shù)據(jù)中心將進(jìn)入數(shù)百萬GPU時(shí)代

NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛正式宣布，公司將每年定期推出全新的Spectrum-X系列產(chǎn)品。

作為全球首款專為AI領(lǐng)域打造的以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，NVIDIA Spectrum-X相較傳統(tǒng)以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，在網(wǎng)絡(luò)性能上實(shí)現(xiàn)了顯著提升，高達(dá)1.6倍，有效加速了AI工作負(fù)載的處理、分析以及執(zhí)行速度。

在Spectrum-X系列中，Spectrum-X800專為數(shù)萬個(gè)GPU量身打造，而X800 Ultra則針對(duì)數(shù)十萬個(gè)GPU進(jìn)行了優(yōu)化，至于X1600，其擴(kuò)展能力可支持至數(shù)百萬個(gè)GPU，展現(xiàn)出強(qiáng)大的靈活性與可擴(kuò)展性。

目前，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的高性能以太網(wǎng)市場(chǎng)中，NVIDIA Spectrum-X亦面臨著來自行業(yè)巨頭如Intel和Mellanox的強(qiáng)勁挑戰(zhàn)。

值得一提的是，CoreWeave、GMO Internet Group、Lambda、Scaleway以及STPX Global Yotta等眾多領(lǐng)先的AI云服務(wù)提供商已率先采用NVIDIA Spectrum-X，為其AI基礎(chǔ)設(shè)施帶來了前所未有的極致網(wǎng)絡(luò)性能體驗(yàn)。

用Isaac生態(tài)系統(tǒng)迎接機(jī)器人時(shí)代

黃仁勛明確指出，英偉達(dá)正致力于通過推進(jìn)機(jī)器人技術(shù)堆棧以加速物理AI的生成。

這一進(jìn)程涵蓋了多個(gè)關(guān)鍵組件，包括適用于模擬應(yīng)用的Omniverse平臺(tái)、具備人形基礎(chǔ)模型特征的Project GR00T，以及提供強(qiáng)大計(jì)算能力的Jetson Thor機(jī)器人計(jì)算機(jī)。

英偉達(dá)發(fā)布的NVIDIA Isaac平臺(tái)，旨在為開發(fā)人員提供一套功能強(qiáng)大的工具集合，用以構(gòu)建各類AI機(jī)器人，這些機(jī)器人類型廣泛，包括但不限于自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR）、工業(yè)機(jī)械手臂以及人形機(jī)器人。

這一平臺(tái)的強(qiáng)大能力得益于AI模型的支持，以及Jetson Orin和Thor等超級(jí)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力。

NVIDIA Isaac Lab作為Isaac Sim中的參考應(yīng)用程序，特別針對(duì)AI機(jī)器人基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練進(jìn)行了優(yōu)化，包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)等多種方法。

這一功能為機(jī)器人應(yīng)用提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型訓(xùn)練支持，覆蓋了多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，從而顯著提升了機(jī)器人的性能和智能化水平。

目前，Isaac生態(tài)系統(tǒng)正經(jīng)歷著迅猛的發(fā)展。全球多家領(lǐng)先的機(jī)器人行業(yè)企業(yè)，如比亞迪、西門子、泰瑞達(dá)和Intrinsic等，已將NVIDIA Isaac加速庫、基于物理學(xué)的仿真技術(shù)以及AI模型集成至其軟件框架和機(jī)器人模型中。

這些舉措極大地提高了工廠、倉庫和配送中心的工作效率，使得機(jī)器人成為執(zhí)行重復(fù)性、高精度任務(wù)的智能助手，為各行各業(yè)帶來了革命性的變革。

新一輪工業(yè)革命開始，AI工廠正在誕生

在今年的五月份財(cái)報(bào)會(huì)議上，黃仁勛明確指出，下一場(chǎng)工業(yè)革命已然拉開帷幕。

此次革命不僅限于云服務(wù)提供商，生成式AI技術(shù)已廣泛滲透到消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司、各類企業(yè)、主權(quán)AI、汽車制造以及醫(yī)療保健等諸多領(lǐng)域，成功塑造了多個(gè)價(jià)值數(shù)十億美元的垂直市場(chǎng)。

英偉達(dá)，作為技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，正站在新一輪增長(zhǎng)浪潮的起點(diǎn)之上。

為積極響應(yīng)并推動(dòng)此次技術(shù)革命，英偉達(dá)攜手眾多制造廠商，共同推出了一系列基于NVIDIA Blackwell架構(gòu)的先進(jìn)系統(tǒng)。

這些系統(tǒng)不僅配備了Grace CPU，還融入了NVIDIA領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)。

為加快不同規(guī)模與配置的系統(tǒng)開發(fā)進(jìn)程，英偉達(dá)旗下的MGX模塊化參考設(shè)計(jì)平臺(tái)已全面支持這一系列新系統(tǒng)。

英偉達(dá)向世界展示了一個(gè)全新的未來圖景，即加速計(jì)算正成為引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心力量。

人類首次通過僅3萬億美元的IT產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造出能夠直接服務(wù)于100萬億美元產(chǎn)業(yè)的全方位技術(shù)解決方案。

此外，隨著傳統(tǒng)軟件工廠向現(xiàn)代化AI工廠的轉(zhuǎn)型，我們見證了從CPU到GPU、從信息檢索到內(nèi)容生成、從簡(jiǎn)單指令處理到大模型應(yīng)用、從單一工具使用到多元技能融合的全面升級(jí)。

這一變革不僅推動(dòng)了技術(shù)棧的深刻重塑，更預(yù)示著未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的無限可能與廣闊前景。

建立350+加速庫，算力將增長(zhǎng)1000倍

為了充分發(fā)揮GPU加速計(jì)算的潛力，開發(fā)專業(yè)的加速庫顯得尤為重要。

英偉達(dá)團(tuán)隊(duì)已成功推出超過350個(gè)面向特定領(lǐng)域的加速庫。

這些卓越的加速庫囊括了業(yè)界聞名的深度學(xué)習(xí)加速庫cuDNN、物理模擬庫、5G無線電加速庫Aerial、芯片制造加速平臺(tái)Coolitho、基因測(cè)序加速庫Pair of Bricks以及組合優(yōu)化加速庫Co OPT等。

它們被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療健康、金融、計(jì)算機(jī)、汽車等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，并深入覆蓋至科學(xué)研究的前沿陣地，如量子計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)Coup Quantum等。

值得一提的是，谷歌云端已率先部署了英偉達(dá)的數(shù)據(jù)處理加速庫QDF，使得廣受歡迎的數(shù)據(jù)科學(xué)庫Pandas的性能得以數(shù)百倍的提升。

在展望未來時(shí)，黃仁勛公開披露了英偉達(dá)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃藍(lán)圖。

公司已為未來八年做好了充分準(zhǔn)備，預(yù)計(jì)屆時(shí)算力將實(shí)現(xiàn)驚人的千倍增長(zhǎng)。

為實(shí)現(xiàn)這一具有里程碑意義的宏偉目標(biāo)，黃仁勛先生透露了英偉達(dá)即將啟動(dòng)的重大舉措——即實(shí)施令牌（Token）計(jì)劃。

展望未來，無論編寫何種類型的代碼，都需要將其轉(zhuǎn)化為AI系統(tǒng)能夠理解的令牌序列。

英偉達(dá)期望通過這一創(chuàng)新性的方式，構(gòu)建出一個(gè)真正統(tǒng)一的AI編程模型，為未來的科技發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

結(jié)尾：

業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，科技巨頭們致力于追求的核心目標(biāo)，便是率先實(shí)現(xiàn)通用人工智能的突破。

盡管目前尚無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)AGI的實(shí)現(xiàn)還需多久，但顯而易見的是，在新一輪的創(chuàng)新周期中，AI將成為決定科技競(jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵因素。