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定制化芯片市場一觸即發(fā),這種技術(shù)發(fā)揮實(shí)力的時(shí)候到了!

2024-02-28 來源:賢集網(wǎng)
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關(guān)鍵詞: 英偉達(dá) AI芯片 GPU

據(jù)九位熟悉英偉達(dá)計(jì)劃的消息人士向《路透社》透露,英偉達(dá)正設(shè)立一個(gè)新的業(yè)務(wù)部門,致力于為云計(jì)算公司及其他公司設(shè)計(jì)定制芯片,包括先進(jìn)的 AI 處理器。

英偉達(dá)的目標(biāo)是在井噴式增長的定制 AI 芯片市場中分得一杯羹,越來越多的公司有意尋找替代英偉達(dá)產(chǎn)品的解決方案。

英偉達(dá)目前控制著高端 AI 芯片市場約 80%的份額,這個(gè)地位使其市值今年迄今已暴漲了 40%,達(dá)到 1.73 萬億美元,此前英偉達(dá)市值在 2023 年已增長兩倍多。

英偉達(dá)的客戶包括 ChatGPT 的開發(fā)者 OpenAI、微軟、Alphabet 和 Meta Platforms,競相搶購供應(yīng)日益減少的英偉達(dá)芯片,以便在迅速崛起的生成式 AI 領(lǐng)域展開競爭。

英偉達(dá)的 H100 和 A100 芯片為許多這些大客戶充當(dāng)普遍性的通用 AI 處理器。但這些科技公司已經(jīng)開始針對具體的需求自行研發(fā)內(nèi)部芯片。這么做有助于降低能耗,并可能降低設(shè)計(jì)成本、縮短設(shè)計(jì)時(shí)間。

據(jù)知情人士透露,英偉達(dá)目前正試圖在幫助這些公司開發(fā)定制AI芯片方面發(fā)揮作用,這些芯片的市場被博通和 Marvell Technology 等競爭對手所主導(dǎo)。


為什么英偉達(dá)選擇ASIC?

英偉達(dá)選擇ASIC的原因,其實(shí)從其新部門面向客戶中可以窺見一二。新部門面向的主要是云計(jì)算公司,這和英偉達(dá)目前在主要的北美CSP(云計(jì)算供應(yīng)商)企業(yè)重疊,包括Google Cloud、AWS、Microsoft Azure和Meta等企業(yè)。

這些企業(yè)都已經(jīng)開始進(jìn)行自家芯片的開發(fā),例如Google的TPU和微軟的AI加速器Maia及專為Azure設(shè)計(jì)的CPU “Cobalt”。

因此英偉達(dá)進(jìn)軍ASIC的原因有二:第一,占領(lǐng)新的市場。第二,保護(hù)自己免受替代。

先來看占領(lǐng)新的市場。數(shù)據(jù)中心定制芯片的蛋糕并不小,據(jù)研究公司650 Group估計(jì),數(shù)據(jù)中心定制芯片市場今年將增長至100億美元,到2025年將翻一番。

Needham分析師Charles Shi表示,2023年更廣泛的定制芯片市場價(jià)值約為300億美元,約占全球芯片年銷售額的5%。

數(shù)據(jù)中心的定制芯片的市場中有兩大巨頭:博通和Marvell。在高端ASIC市場,博通以35%的市占率,穩(wěn)坐龍頭寶座,Marvel以12%的市占率居次。博通和Marvell其實(shí)都認(rèn)為隨著數(shù)據(jù)中心處理器變的多樣,會讓定制芯片的模式重新煥發(fā)生機(jī)。

原因在于,AI時(shí)代中,ASIC芯片也能撐起一片天。

這就談回了一個(gè)老問題:ASIC、GPU,誰是最合適的AI芯片?其實(shí)這兩類芯片有各自的特點(diǎn),但在滿足算力需求上是相互競爭的。簡單來說,GPU有先發(fā)優(yōu)勢,技術(shù)發(fā)展時(shí)間長,使用成本較低,但是功耗高。ASIC面向特定用戶需求設(shè)計(jì)的定制芯片,在吞吐量、功耗、算力水平等方面都有優(yōu)勢。

在20世紀(jì)90年代時(shí),很多大型企業(yè)都渴望設(shè)計(jì)和提供針對特定應(yīng)用的定制ASIC設(shè)備,同時(shí)提供更好的性能。Sony、Toshiba和IBM最初設(shè)計(jì)的用于Sony Playstation 3的Cell Processor就是一個(gè)例子。不過,由于ASIC的成本高,隨著為特定產(chǎn)品設(shè)計(jì)ASIC變得越來越難以合理規(guī)模,ASIC的歲月似乎過去。

ASIC和GPU的分歧就在這:成本。

因?yàn)閺男阅軄砜?,針對特定場景或?yīng)用所設(shè)計(jì)的ASIC芯片,會比英偉達(dá)所賣的通用GPU更有優(yōu)勢。以前一直使用GPU,也帶火了英偉達(dá)等廠商的業(yè)績和股價(jià),但后來大家發(fā)現(xiàn),隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算發(fā)展,算法更加成熟和穩(wěn)定,自己完全有足夠的計(jì)算需求去分?jǐn)侫SIC的成本。

尤其ChatGPT爆火以后,英偉達(dá)GPU產(chǎn)品掉隊(duì),很多企業(yè)都是靠著服務(wù)器CPU+ASIC的形式,來滿足用戶對于AI訓(xùn)練和推理的算力需求。

這就展示出ASIC在AI時(shí)代的作用。Marvell的計(jì)算與定制集團(tuán)技術(shù)副總裁Mark Kuemerle觀察到:“關(guān)于這些數(shù)據(jù)中心客戶的有趣事實(shí)是,如果他們的系統(tǒng)中出現(xiàn)輕微的瓶頸點(diǎn),問題會被放大1000倍甚至更多(因?yàn)樗鼈儾渴鹪诔笠?guī)模中)?!边@樣的瓶頸點(diǎn)可能導(dǎo)致NIC卡住。現(xiàn)成的機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)備可能無法匹配工作負(fù)載或滿足靈活性或可編程性的需求。

Kuemerle說:“這些超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心真的必須將一切精確調(diào)整到他們的工作負(fù)載。那么,他們投資建設(shè)定制芯片絕對是值得的?!?br style="white-space: normal; color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋體; font-size: 12px;"/>
ASIC早已成為GPU面臨的強(qiáng)大競爭者。

雖說各大廠商購買英偉達(dá)GPU,花錢如流水,既然都是流水,為什么不定制更適合自家應(yīng)用場景的芯片呢?要定制就要花錢,英偉達(dá)同樣想把大廠定制芯片的錢,納入自己的錢包。

再來看“免受替代”是怎么回事。目前,谷歌、亞馬遜、特斯拉和Meta都推出了ASIC芯片。


300 億美元的市場

據(jù)研究公司 650 Group 的 Alan Weckel 估計(jì),數(shù)據(jù)中心定制芯片市場今年將增長到100 億美元,到 2025 年將翻一番。

Needham 的分析師 Charles Shi 表示,2023 年,更廣泛的定制芯片市場價(jià)值約為 300億美元,約占全球芯片年銷售額的 5%。

目前,博通和 Marvell 稱霸數(shù)據(jù)中心的定制芯片設(shè)計(jì)。

在典型的安排中,英偉達(dá)等設(shè)計(jì)合作伙伴將提供知識產(chǎn)權(quán)和技術(shù),但將芯片制造、封裝及其他步驟留給臺積電或另一家合同芯片制造商處理。

英偉達(dá)進(jìn)入這一領(lǐng)域可能會搶占博通和 Marvell 的市場份額。

芯片研究集團(tuán) SemiAnalysis 的創(chuàng)始人 Dylan Patel 說:“博通的定制芯片業(yè)務(wù)規(guī)模接近100億美元,而 Marvell 的業(yè)務(wù)規(guī)模約 20 億美元,新來者英偉達(dá)是不容忽視的威脅。這對這兩家廠商來說確實(shí)是重大利空:更多的競爭對手加入了混戰(zhàn)。”


軟硬件一體化技術(shù)爆發(fā)

根據(jù),研究機(jī)構(gòu)JIWEI咨詢報(bào)告,在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域,軟硬件一體化技術(shù)在2023年度表現(xiàn)突出,全球?qū)@_量較去年增長超過1/4,而我國的專利公開量的漲幅更是超過60%。

從專利公開趨勢來看,過去20年里軟硬件一體化技術(shù)的創(chuàng)新一直不溫不火,專利年公開量維持在500件上下,而從2022年開始,軟硬件一體化技術(shù)迎來了高速發(fā)展,2023年度專利公開量已達(dá)近千件。

從全球的創(chuàng)新地區(qū)分布來看,2023年度我國在軟硬件一體化領(lǐng)域的專利公開量占全球近60%,除中美以外,其他國家在該領(lǐng)域的投入均較小。整體來看我國雖然是全球軟硬件一體化技術(shù)創(chuàng)新成果最多的國家,但多數(shù)企業(yè)競爭實(shí)力有限。

這也就是說,不僅具備強(qiáng)大實(shí)力的大廠們在技術(shù)達(dá)到了芯片定制化的水平,在全球芯片設(shè)計(jì)及半導(dǎo)體領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)成一種共識,那就是芯片定制是一種趨勢,雖然不是每個(gè)廠商都可以實(shí)現(xiàn),但技術(shù)的積累不容錯(cuò)過!