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從礦區(qū)跳到AI區(qū),沒脫手的顯卡礦工們謀到新“福利”

2023-06-15 來源:賢集網(wǎng)
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關(guān)鍵詞: GPU 人工智能 ChatGPT

布式計算初創(chuàng)公司Monster API日前表示,采用加密貨幣挖礦設(shè)備可以滿足訓(xùn)練AI模型對GPU處理能力不斷增長的需求,其開發(fā)的系統(tǒng)可以擴(kuò)展到數(shù)據(jù)中心之外的其他搭載GPU的設(shè)備(例如Macbook、游戲機(jī)甚至特斯拉汽車等),從而大幅降低開發(fā)和訓(xùn)練AI模型的成本。



礦卡找到新出路

在過去,對于礦老板來說,顯卡算力就等于收益,算力越大挖礦的利潤越高,這就是為什么礦工要瘋狂搶購顯卡的原因。不過前兩年礦工有多風(fēng)光,這段時間礦工就有多凄慘,在以太坊正式進(jìn)入2.0的PoS 權(quán)益質(zhì)押驗(yàn)證時代后,顯卡挖礦正式成為過去式。許多礦工都在抓緊時間出清手上的礦卡,不過由于市場體量太大,之前搶購的顯卡也太多,所以還有很多礦工沒有來得及拋售,只能壓在手里。

不過隨著聊天AI的崛起,礦工們似乎又為自己手中還沒有拋售的顯卡找到了一條出路,那就是為現(xiàn)在的AI提供算力。對于現(xiàn)在研發(fā)人工智能的廠商來說,成本的確是一個問題,購買NVIDIA的專業(yè)計算卡當(dāng)然最好,但是價格也非常高,所以目前礦工手中的大量顯卡似乎就可以是一個提供算力的源泉。而對于礦工來說,短時間無法賣光礦卡,手中大量算力沒有用武之地,那么為人工智能項(xiàng)目提供算力,也是一個能獲得收入的途徑。



以O(shè)penAI為例,訓(xùn)練出像ChatGPT 這樣的人工智能模組,至少花費(fèi)了500萬美元,而光是讓ChatGPT 維持運(yùn)作,每天的成本就高達(dá)10 萬美元。如果要讓AI 能夠針對某些領(lǐng)域進(jìn)一步專精強(qiáng)化,還需要訓(xùn)練新的模型才能達(dá)成效果。所以廠商需要節(jié)約成本,而礦工則希望手中的顯卡能獲得收益,兩者可以說一拍即合。

目前一些大型礦場正在研究,如何讓他們手上的顯卡算力分配出去,供AI研究人員使用,用來生成小規(guī)模的自然語言模型。對于廠商來說,現(xiàn)在研究AI最大的問題,就是如何用更少的電力、更好的冷卻系統(tǒng),讓機(jī)器高效達(dá)成算力最大化,而礦場恰恰是一個非常好的選擇。所以最近海外不少礦工都停止了甩賣顯卡,看有沒有機(jī)會切入人工智能領(lǐng)域。


分布式算力網(wǎng)絡(luò)可以大幅降低AI基礎(chǔ)模型訓(xùn)練成本

實(shí)際上,除了加密采礦設(shè)備之外,在PlayStation 5等游戲系統(tǒng)和較小的數(shù)據(jù)中心中也可以找到未使用的GPU。Saurabh Vij表示:“加密采礦平臺采用GPU,而游戲系統(tǒng)也采用GPU,且GPU的功能每年都會變得更加強(qiáng)大。”

企業(yè)和個人的算力匯入分布式網(wǎng)絡(luò)需要經(jīng)歷包括數(shù)據(jù)安全檢查在內(nèi)的一系列流程。需求方根據(jù)需求添加設(shè)備,擴(kuò)展和縮小算力網(wǎng)絡(luò)。供應(yīng)方可以從出售閑置算力中獲得了一部分收入。

Saurabh Vij強(qiáng)調(diào),分布式計算系統(tǒng)將AI基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練成本降低到了將來可以由開源和非營利組織訓(xùn)練的程度,而不僅僅是財力雄厚的大型科技公司?!叭绻⒁粋€AI基礎(chǔ)模型需要100萬美元,那么像我們這樣的去中心化網(wǎng)絡(luò)只需要10萬美元?!?/span>

極客網(wǎng)獲悉,Monster API現(xiàn)在還提供“無代碼”工具來微調(diào)模型,并向那些沒有技術(shù)專長或資源的用戶開放,讓他們從頭開始訓(xùn)練模型,進(jìn)一步“民主化”計算能力和AI基礎(chǔ)模型。

“微調(diào)非常重要,因?yàn)榇罅康拈_發(fā)者沒有足夠的數(shù)據(jù)和資金來從頭開始訓(xùn)練模型?!彼硎荆ㄟ^優(yōu)化,Monster API已將微調(diào)成本削減90%,使得每個模型的微調(diào)費(fèi)用約為30美元。


算網(wǎng)融合解決AI算力難題

當(dāng)前,算力和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展日益呈現(xiàn)一體共生趨勢,網(wǎng)絡(luò)從過去的連接算力逐漸演進(jìn)為動態(tài)感知算力、可定制承載算力,實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)計算隨轉(zhuǎn)隨算,算力無處不在。



“中國的算力要跑到世界前面,必須加快優(yōu)化形成理想的算力網(wǎng)架構(gòu)?!敝袊こ淘涸菏縿㈨崫嵳f,算力網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)就是把所有算力通過一個高通量的確定性的網(wǎng)絡(luò),讓所有使用算力的用戶連在一起。

“我們正在爭分奪秒搭建優(yōu)化算力網(wǎng),目前已經(jīng)在全國40個城市開通了全新的算力網(wǎng)架構(gòu)。”劉韻潔說,下一步將以數(shù)據(jù)為要素,以服務(wù)為驅(qū)動,生成這樣一個智能的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)。

“互聯(lián)網(wǎng)的下半場,對中國來講是難得的趕超機(jī)會?!眲㈨崫嵳f,在國家的大力支持下,他們正在加快實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的算力網(wǎng)架構(gòu),希望通過這樣的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)為更多企業(yè)服務(wù),讓中國盡快在算力領(lǐng)域領(lǐng)先世界。

“算力基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心生產(chǎn)力和發(fā)展的引擎,算力網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為一種新型信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施?!敝袊こ淘涸菏繌埡昕普f。

張宏科表示,網(wǎng)絡(luò)體系創(chuàng)新一直是國際研究熱點(diǎn)和競爭焦點(diǎn),信息領(lǐng)域已經(jīng)成為大國博弈的核心和關(guān)鍵。我國要想從網(wǎng)絡(luò)大國向網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國邁進(jìn),就急需系統(tǒng)性、原創(chuàng)性的網(wǎng)絡(luò)體系的技術(shù)突破。目前,已經(jīng)從過去用戶被動使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化到網(wǎng)絡(luò)主動適配用戶,網(wǎng)絡(luò)賦能算力、算力賦能網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)中有算、算中有網(wǎng)的格局已經(jīng)形成,算力可以提升網(wǎng)絡(luò)綜合性能,網(wǎng)絡(luò)也可以提升算力的調(diào)度,總而言之,現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò),從工作原理機(jī)制和體系上難于滿足算力網(wǎng)絡(luò)的需求。

張宏科認(rèn)為,算力網(wǎng)絡(luò)需要緊迫解決的問題就是要攻克多個異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),加快統(tǒng)一資源調(diào)度,統(tǒng)一基礎(chǔ)設(shè)施。