在人工智能領域，英偉達正展現(xiàn)出更龐大的布局。

高性能GPU 79%的市占率，讓市場對英偉達的記憶停留在最強大的GPU供應商上，忽略了它強大的軟件能力和布局。

當全世界都在為算力焦慮時，英偉達在GTC大會上給出了解決方案。

英偉達CEO黃仁勛推出了算力平臺DGX Cloud，基于這個云平臺，用戶可以通過網(wǎng)頁瀏覽器直接調(diào)用算力，就像點開百度搜索界面一樣方便。而DGX超級計算機則是Open AI采用的算力引擎。這項云服務目前已經(jīng)和甲骨文達成合作，微軟AWS也即將加入托管。黃仁勛表示，未來中國也可以采用這項服務，中國創(chuàng)業(yè)公司可以期待阿里、百度、騰訊提供的底層算力服務。

解決了算力問題，黃仁勛又給出了模型的解決方案。

面向那些沒有大模型研發(fā)能力，又需要行業(yè)專屬模型的公司，英偉達推出了NVIDIA AI Foundations，內(nèi)置了語言模型NEMO、視覺模型PICASSO和生物學模型BIONEMO三種模型，企業(yè)可以將行業(yè)算法加入其中，生成專屬于自己的大模型。在硬件上，英偉達新推出了適合大模型需求的雙 GPU產(chǎn)品 H100 NVL，希望更進一步為客戶提供算力服務。


AI技術(shù)是智慧未來的基礎

隨著大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷發(fā)展，AI技術(shù)逐漸成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。正如近些年大熱的元宇宙、前不久的熱搜“?？汀盋hatGPT，火熱的背后都離不開AI技術(shù)的支撐。

數(shù)字時代下，AI技術(shù)具備著廣闊的應用前景，在醫(yī)療、教育、金融、農(nóng)業(yè)、通信等諸多領域都發(fā)揮著不可替代的作用。以AI技術(shù)賦能智能家居為例，AI技術(shù)可以幫助智能家居系統(tǒng)更好地實現(xiàn)自動化控制，從而讓家庭成員更加便捷、舒適地生活；再看AI技術(shù)加持下的智能工廠，AI貫穿智能設計、智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)、智能決策等制造全流程，降本增效，讓工廠煥發(fā)新生……

可見，AI技術(shù)是智慧未來的基礎，只有抓住了AI技術(shù)，才能使科技更好地賦能千行百業(yè)。

AI發(fā)展需“軟件”，更需“硬件”。

AI大模型的訓練，算力支撐不可或缺。據(jù)《經(jīng)濟日報》報道，自2016年以來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)迅猛增長態(tài)勢，但2019年我國智能投融資出現(xiàn)大幅度下跌。而造成這個現(xiàn)象的主要原因是缺乏支撐人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的技術(shù)突破。因此，如何讓軟硬件供需平衡是當下棘手的課題。


提供算力云平臺，讓高性能算力不再稀缺

算力是當下最搶手的資源。

除了少數(shù)云服務廠商和巨頭，大模型企業(yè)很少有自建設算力中心的能力。大模型具有改變各行各業(yè)的能力，自GPT 3.5以來，谷歌、百度等公司紛紛推出大模型產(chǎn)品，摩肩接踵的發(fā)布會日期宣示著，大模型混戰(zhàn)已然開始。作為Open AI背后的算力支柱，也是目前市面上性能最高、性價比最強的已量產(chǎn)產(chǎn)品，A100成為市面上最搶手的芯片。

一時之間，擁有A100芯片的數(shù)量，成為行業(yè)判斷企業(yè)大模型能力的重要指標。

一位行業(yè)人士告訴36氪 ，國內(nèi)某大模型公司拿到新一輪融資后，就趕緊通過私人渠道買了500塊A100芯片。

面對如此緊缺的算力需求，英偉達推出了一項新的AI超級計算服務——DGX Cloud云服務。

DGX Cloud背后是DGX（AI超級計算機）的算力能力，通過這個平臺，企業(yè)無需購買硬件，可以通過網(wǎng)頁瀏覽的方式獲取高性能算力，擴展多節(jié)點的AI訓練。DGX配有8個H100 GPU或A100 80GB Tensor Core GPU，每個節(jié)點共有640GB GPU內(nèi)存。這8個模組具有很好的通信能力，能更好地傳輸數(shù)據(jù)。它配有Transformer引擎，可以處理類似ChatGPT的大模型。

此外，DGX還提供了NVIDIA AI Enterprise 套件，帶有AI 解決方案工作流程，可以幫助企業(yè)優(yōu)化框架設計和預訓練模型，提高工程師的生產(chǎn)效率。

企業(yè)可以通過月租的方式獲取算力，每月租金36999美元?？梢哉f，DGX Cloud云平臺降低了用戶使用算力的門檻。在部署方式上，DGX支持公有云、私有云和混合云的部署方式。在混合版本，客戶在使用自己私有云算力的同時，接入DGX Cloud龐大的算力資源能力。英偉達的DGX官網(wǎng)界面已對外開放。

黃仁勛表示， NVIDIA DGX H100 AI超級計算機已全部全面投入生產(chǎn)，很快將面向全球企業(yè)。

目前，英偉達已經(jīng)和微軟Azure、谷歌云和Oracle OCI合作，向用戶提供算力能力，使用戶能通過瀏覽器就擁有英偉達DGXAI超級計算機的能力。


ChatGPT專用芯片性能再升級

在硬件領域，英偉達也推出了新的產(chǎn)品。

黃仁勛隆重推出了一種新的雙 GPU產(chǎn)品 H100 NVL。它加載了Transformer引擎，很適合ChatGPT 等大型 LLM。

常規(guī)顯卡的數(shù)據(jù)已經(jīng)無法支撐大模型的數(shù)據(jù)量需求，H100 NVL單卡顯存容量為94GB，最高可提供188GB HBM3 顯存。

與HGX A100相比，搭載四對H100和雙NVLINK后，服務器的處理速度可以快10倍，且大模型的處理成本降低一個數(shù)量級。

此外，面向視頻信息，英偉達推出了用于 AI 視頻的 NVIDIA L40，能提供比 CPU 高 120 倍的 AI 視頻性能，能夠用于視頻解碼和轉(zhuǎn)碼功能、視頻流、增強現(xiàn)實、生成 AI 視頻等場景。

快手和Google Cloud 是L4的早期用戶。

在圖像生成上，英偉達推出L40，針對圖形和支持 AI 的 2D、視頻和 3D 圖像生成進行了優(yōu)化。L40 是英偉達元宇宙Omniverse的引擎，可以用來構(gòu)建數(shù)據(jù)中心和運行元宇宙的程序。

在圖形推薦上，英偉達推出了Grace Hopper for Recommendation Models，主要用于圖形推薦模型、矢量數(shù)據(jù)庫和圖形神經(jīng)網(wǎng)絡。它將CPU 和 GPU做了一個連接，屬于超級芯片范疇，且兩類芯片之間的傳輸速度可以達到900 GB/s。


臺積電看好HPC前景

晶圓代工龍頭臺積電參加外資投資論壇時指出，美國芯片法案（CHIPS Act）對分享超額利潤等要求不會影響臺積電的海外投資，重申五年之后海外產(chǎn)能將占28納米及更先進制程20％目標不變。臺積電亦看好ChatGPT等生成式人工智能（AI）應用將帶動高效能運算（HPC）結(jié)構(gòu)性需求成長，臺積電在先進制程及先進封裝領先同行業(yè)將明顯受惠。

同時，臺積電預期在產(chǎn)能擴充及技術(shù)推進下，加上5G及HPC大趨勢不變，預期未來幾年的合并營收年復合成長率（CAGR）達15％～20％目標可望達成，長期毛利率可達53％以上，持續(xù)性且健全的股東權(quán)益報酬率（ROE）會優(yōu)于25％并為股東帶來盈利增長。

臺積電參加外資投資論壇，市場聚焦在海外投資、生成式AI、去庫存化等議題。在海外投資部分，美國芯片法案提供390億美元的半導體制造補助方案申請，但要求企業(yè)分享超額利潤且不能把資金用于發(fā)放股利或買回庫藏股。

臺積電表示，拓展全球制造足跡是依照客戶需求，雖然起始成本較高，但有能力吸收海外晶圓廠較高的成本，預期五年后海外產(chǎn)能將占28納米及更先進制程20％以上。

有關近期當紅的ChatGPT等生成式AI應用，臺積電認為會帶動HPC相關芯片的結(jié)構(gòu)性需求成長，因為HPC處理器需要采用先進制程及先進封裝，臺積電在這兩大領域具有領先地位，客戶群體包括IC設計廠、系統(tǒng)廠、大型資料中心業(yè)者等，所以可望受惠于生成式AI市場的成長，未來將帶來更多繪圖處理器（GPU）、可程序邏輯閘陣列（FPGA）、特殊應用芯片（ASIC）等晶圓代工需求。