中商情報網(wǎng)訊：人工智能是一種應用廣泛的技術，在機器的幫助下重塑人類整合信息、分析數(shù)據(jù)和獲取洞察的過程，幫助人類提高效率、優(yōu)化決策判斷。經(jīng)過多年的發(fā)展和實踐，人工智能已成為一種越來越被廣泛采用的技術，并發(fā)展成一種新的基礎設施，賦能各行各業(yè)，重塑行業(yè)格局。

一、行業(yè)定義

中國人工智能行業(yè)可按照應用領域分為四大類別：決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、行業(yè)利好政策

人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。近年來，中國人工智能行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持，國家陸續(xù)出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的指導意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021-2023年）》等產(chǎn)業(yè)政策為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長期保障。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

三、市場現(xiàn)狀

1.市場規(guī)模分析

作為推動新一輪技術變革與行業(yè)轉型的重要動力，人工智能借助學科研發(fā)、科學建模、技術創(chuàng)新、軟硬件應用的驅動，將進一步推進我國各行業(yè)由數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化的轉變。數(shù)據(jù)顯示，2021年我國人工智能行業(yè)總市場規(guī)模達1987億元，2017-2021期間年均復合增長率為58.1%。未來，人工智能技術仍在不斷突破創(chuàng)新，新的應用場景層出不窮，預計2022年我國人工智能行業(yè)總市場規(guī)模將達2845億元。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.市場占比分析

人工智能行業(yè)四大類別中，視覺人工智能的占比最多，達43.3%。其次分別為決策類人工智能、語音及語義人工智能、人工智能機器人，占比分別為23.7%、18.1%、14.8%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

3.細分領域分析

人工智能驅動的決策模型克服了人類有限理性和認知偏差的局限性，在部分情況下甚至能在傳統(tǒng)的工作流程模式中代替人力以提高決策的可靠性和效率。數(shù)據(jù)顯示，2021年，視覺人工智能及決策類人工智能市場規(guī)模占比較大，視覺人工智能市場規(guī)模達861億元，決策類人工智能市場規(guī)模達471億元。2017-2021期間，我國視覺人工智能市場規(guī)模年均復合增長率達65.7%，決策類人工智能市場規(guī)模年均復合增長率達70.9%，為四大類別中增速最高，市場前景可觀。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

4.下游應用情況分析

從應用領域來看，目前我國人工智能在政府、金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售等領域的人機對話、遠程作業(yè)、質控風控、營銷運營、決策支持等諸多環(huán)節(jié)存在不同程度的應用，行業(yè)主要客戶也主要來自上述領域。其中，政府城市管理和運營的市場份額接近50%，成為推動我國人工智能行業(yè)發(fā)展的重要動力。其次是互聯(lián)網(wǎng)，占比18%。第三是金融，占比12%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

5.投融資情況分析

截止到2021年底，中國AI領域發(fā)生投資并購事件共7442起。近年來，中國AI投融資數(shù)量整體呈上升趨勢發(fā)展。在社會發(fā)展、政策助推等因素影響下，人工智能行業(yè)投融資事件數(shù)量在2018年達到巔峰，融資事件數(shù)量達到1185起，盡管之后在2019-2020年數(shù)量出現(xiàn)了下降，但仍保持較高的數(shù)量水平，隨后在2021年人工智能行業(yè)投融資事件數(shù)量增長至1132起，逐漸恢復至巔峰水平。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

四、重點企業(yè)分析

1.企業(yè)排名

互聯(lián)網(wǎng)周刊發(fā)布了“2021年度人工智能企業(yè)百強榜”中，前十名分別為百度、華為、字節(jié)跳動、騰訊、阿里巴巴、商湯科技、?？低?、大華股份、寒武紀、大疆創(chuàng)新。

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)周刊、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.百度

近日，百度首次發(fā)布“2022十大科技前沿發(fā)明”，披露高價值專利成果，多項人工智能、自動駕駛專利技術全球領先。百度人工智能全面開放百度大腦領先能力，包括語音識別和文字識別等335項場景化能力、飛槳企業(yè)版EasyDL和BML、智能對話定制平臺UNIT、AI學習與實訓社區(qū)AIStudio、及實現(xiàn)算法與硬件深度整合的軟硬一體產(chǎn)品項目等。目前，百度連續(xù)四年AI專利申請和授予量全國第一，百度AI開放平臺成為中國領先的軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺。數(shù)據(jù)顯示，2021年百度營業(yè)收入達1245億元，同比增長16.27%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

3.華為

華為是全球領先的信息與通信技術（ICT）解決方案供應商，專注于ICT領域，堅持穩(wěn)健經(jīng)營、持續(xù)創(chuàng)新、開放合作，通過AI重新定義體驗，讓消費者在家居、出行、辦公、影音娛樂、運動健康等全場景獲得極致的個性化智慧體驗。華為產(chǎn)業(yè)鏈全景圖中，業(yè)務主要分為三大板塊，分別為消費者業(yè)務、運營商業(yè)務和企業(yè)業(yè)務。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院

數(shù)據(jù)顯示，2022年上半年華為實現(xiàn)營業(yè)收入3016億元，同比下降2.19%。與去年同期相比，運營商業(yè)務增長4%，企業(yè)業(yè)務增長27.5%，終端業(yè)務則下滑25.3%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

4.字節(jié)跳動

字節(jié)跳動人工智能實驗室成立于2016年，旨在針對人工智能相關領域的長期性和開放性問題進行探索，幫助公司實現(xiàn)對未來發(fā)展的構想。例如公司產(chǎn)品“今日頭條”客戶端，通過海量信息采集、深度數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析，為用戶智能推薦個性化信息，從而開創(chuàng)了一種全新的新聞閱讀模式。數(shù)據(jù)顯示，字節(jié)跳動2021年收入達到617億美元,增長近80%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

5.騰訊

騰訊公司是目前中國最大的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務提供商之一,也是中國服務用戶最多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之一。人工智能領域技術創(chuàng)新層面上，騰訊云TI平臺持續(xù)升級，全新的AI加速功能TI-ACC，訓練加速性能較原生框架提升30%以上，作為騰訊首個向開發(fā)者開放的一站式機器學習平臺，讓“開箱即用”的AI助力各行業(yè)實現(xiàn)降本增效。

場景創(chuàng)新層面，騰訊通過優(yōu)圖自研的AI質檢算法，實現(xiàn)用AI替代原有的目視檢測。騰訊還將多模態(tài)融合應用于計算機視覺研究，為交通銀行提供多個場景下的視覺AI解決方案，提升銀行單據(jù)識別效率，實現(xiàn)降本增效。數(shù)據(jù)顯示，2021年騰訊營業(yè)收入達5601億元，同比增長16.19%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

6.阿里巴巴

阿里AI（阿里靈杰）依托阿里領先的云基礎設施、大數(shù)據(jù)和AI工程能力、場景算法技術和多年行業(yè)實踐，一站式地為企業(yè)和開發(fā)者提供云原生的AI能力體系。幫助提升AI應用開發(fā)效率，促進AI在產(chǎn)業(yè)中規(guī)模化落地，激發(fā)業(yè)務價值。

下圖為阿里巴巴人工智能相關開發(fā)服務內容：

資料來源：阿里云官網(wǎng)

五、未來發(fā)展前景

1.政策推動行業(yè)發(fā)展，中國引領全球人工智能行業(yè)

在需求端，人工智能被認為是一種易于獲取及使用的工具，能為中國不同規(guī)模的實體實現(xiàn)在當今數(shù)字時代的運營效率提升和業(yè)務成功。在供應端，中國的人工智能提供商受益于經(jīng)濟規(guī)模和社會活動水平所產(chǎn)生的大量且規(guī)模仍在不斷增長的數(shù)據(jù)、強大的人才庫、領先的研究能力及充滿活力的人工智能領域參與者。同時，我國政府促進人工智能技術、人工智能人才教育及應用人工智能解決方案的支持政策及法規(guī)可進一步推動中國人工智能行業(yè)的迅速發(fā)展。

2.下游領域規(guī)模優(yōu)勢為行業(yè)提供廣闊空間

我國人工智能技術的商業(yè)化應用，擁有其他國家難以匹及的規(guī)模優(yōu)勢。目前，我國人工智能已廣泛應用于城市管理、金融、零售等諸多領域。我國在上述領域擁有龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，并在全球范圍占據(jù)重要地位。隨著人工智能技術應用進程加快與程度加深，下游領域龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將為我國人工智能創(chuàng)造廣闊的應用市場，行業(yè)未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/span>

3.數(shù)據(jù)量持續(xù)增長加速行業(yè)發(fā)展

數(shù)據(jù)顯示，2021年全球范圍內創(chuàng)造、獲取、復制及消耗了83ZB的數(shù)據(jù)，在過去十年間增長了近30倍，且預計在2026年將進一步增長至208ZB。由于人工處理數(shù)據(jù)分析任務變得愈發(fā)困難且成本高昂，數(shù)據(jù)量激增也為數(shù)據(jù)分析帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。在這樣的背景之下，數(shù)據(jù)的積累促進了人工智能應用。同時，人工智能從豐富的數(shù)據(jù)中學習、訓練和發(fā)展，變得更加智能，并能夠以更有效的方式解決現(xiàn)實中的問題。