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2022年中國災(zāi)備行業(yè)市場規(guī)模及發(fā)展趨勢預(yù)測分析(圖)

2022-11-08 來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院
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關(guān)鍵詞: 災(zāi)備

中商情報網(wǎng)訊:1979年,軟件和IT服務(wù)公司SunGard在美國費(fèi)城建立了世界上第一個災(zāi)備中心,對數(shù)據(jù)和系統(tǒng)進(jìn)行備份,標(biāo)志著數(shù)據(jù)災(zāi)備行業(yè)的起源。20世紀(jì)80-90年代,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展和普及給災(zāi)難備份行業(yè)帶來了新的市場和機(jī)遇,數(shù)據(jù)災(zāi)備行業(yè)快速發(fā)展。


市場規(guī)模分析

中國人民銀行、銀監(jiān)會、證監(jiān)會、保監(jiān)會陸續(xù)發(fā)布了銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)的災(zāi)備行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),中國數(shù)據(jù)災(zāi)備行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展階段。數(shù)據(jù)顯示,我國災(zāi)備市場規(guī)模由2016年的135.3億元增長至2020年的290.7億元,復(fù)合年均增長率為21.1%,預(yù)計(jì)2022年我國災(zāi)備市場規(guī)模將達(dá)367.2億元。

數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理


未來發(fā)展趨勢

1.高等級災(zāi)備系統(tǒng)國產(chǎn)化需求迫切

由于我國災(zāi)備行業(yè)整體起步較晚,在過去較長的一段時間內(nèi),我國災(zāi)備行業(yè)呈現(xiàn)以國外廠商為主的競爭格局。近年來,國內(nèi)災(zāi)備廠商憑借持續(xù)地研發(fā)投入和技術(shù)積累,結(jié)合對國內(nèi)用戶需求的較深理解,開始在國內(nèi)災(zāi)備市場占有一定的市場份額,但主要應(yīng)用場景集中仍在災(zāi)備等級較低的定時備份領(lǐng)域,少有國內(nèi)企業(yè)能進(jìn)入高等級災(zāi)備領(lǐng)域。工信部2021年11月發(fā)布的《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中提出豐富數(shù)據(jù)備份、災(zāi)難恢復(fù)等安全軟件產(chǎn)品和服務(wù),體現(xiàn)了信息基礎(chǔ)設(shè)施自主、安全、可控的政策趨勢下,我國對高等級災(zāi)備系統(tǒng)國產(chǎn)化的迫切需求。


2.云災(zāi)備成為新需求和新模式

近年來,云計(jì)算產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案發(fā)展迅速,促進(jìn)了基于云計(jì)算的業(yè)務(wù)模式和商業(yè)模式創(chuàng)新。云計(jì)算具有靈活性高、購買及部署成本低等優(yōu)勢,越來越多的企業(yè)選擇將信息系統(tǒng)從本地架構(gòu)轉(zhuǎn)移至云計(jì)算架構(gòu)。在云計(jì)算的趨勢下,災(zāi)備軟件也逐漸開始云化,災(zāi)備即服務(wù)的新模式應(yīng)運(yùn)而生,正在蓬勃發(fā)展。災(zāi)備即服務(wù)是指災(zāi)備軟件供應(yīng)商以云服務(wù)的方式向企業(yè)提供數(shù)據(jù)容災(zāi)備份服務(wù)平臺,它具有傳統(tǒng)容災(zāi)備份的功能,又有著云的靈活性、即開即用和彈性擴(kuò)容的特點(diǎn)。


3.數(shù)據(jù)管理成為災(zāi)備行業(yè)的延伸

隨著災(zāi)備在各行業(yè)的應(yīng)用逐漸深入,用戶面臨新的問題:一方面,隨著數(shù)據(jù)生產(chǎn)量的日益增多,數(shù)據(jù)災(zāi)備占用越來越多的存儲資源,大大增加了企業(yè)的運(yùn)營成本;另一方面,大部分的備份數(shù)據(jù)僅作為企業(yè)數(shù)據(jù)安全的最后一道防線,使用頻率極低,在占用企業(yè)大量資源的情況下,創(chuàng)造的收益相對較小,商業(yè)價值較低。


在此背景下,數(shù)據(jù)管理需求凸顯,成為了災(zāi)備行業(yè)未來發(fā)展的一個重要方向。數(shù)據(jù)管理不僅包括通過分級存儲、刪除重復(fù)等方式減少存儲數(shù)據(jù)量,還包括對備端數(shù)據(jù)的二次利用,在不影響備份數(shù)據(jù)安全性的前提下,將數(shù)據(jù)用于開發(fā)測試、容災(zāi)演練、數(shù)據(jù)分析等,對數(shù)據(jù)的價值進(jìn)行深入挖掘,提升災(zāi)備系統(tǒng)的整體效益。