- 生成式AI帶來(lái)高算力要求，Chiplet成為延續(xù)摩爾定律的最大“動(dòng)力”
- 每個(gè)高算力的背后藏著成千上萬(wàn)的GPU，國(guó)產(chǎn)算卡大把機(jī)會(huì)？
- 算力升級(jí)對(duì)能耗要求提高，氮化鎵可能比碳化硅更合適？
- 大算力芯片，正在擁抱Chiplet
- 談到AI算力，不僅僅只有GPU，這些芯片也是重要角色
- 網(wǎng)卡“升職”記！DPU是如何成為算力芯片的中流砥柱的？
- AI催生高算力需求，芯片容量告急，“光”來(lái)拯救！
- 大模型由OpenAI引爆，算力則是英偉達(dá)的“拿手戲”
- 后摩爾時(shí)代才是光芯片的“高光”時(shí)刻，算力突破全靠它
- 死了的摩爾定律，被英偉達(dá)GPU救活：8年間，算力增長(zhǎng)1000倍
