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阿里百度開始采用自研芯片訓練AI,部分取代英偉達GPU

2025-09-12 來源:電子工程專輯
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關鍵詞: 中國AI企業(yè)芯片自主化 阿里巴巴振武處理器 百度昆侖P800芯片 美國AI芯片出口管制 ASIC芯片發(fā)展

長期以來,中國人工智能(AI)企業(yè)在模型訓練上高度依賴英偉達(Nvidia)的高性能處理器。然而,隨著美國對向中國供應先進AI芯片的出口限制不斷收緊,這一局面正發(fā)生深刻變化,中國科技巨頭正加快擺脫對美國高端半導體的依賴。

近日,據(jù)《The Information》雜志及多家權威財經媒體報道,中國科技巨頭阿里巴巴與百度已正式采用自主研發(fā)的芯片訓練AI模型。據(jù)四位直接知情人士透露,阿里巴巴自今年初以來,已開始使用其自主研發(fā)的“振武”(Zhenwu)處理器訓練小型AI模型,而百度則在其新版文心一言AI模型(Ernie)的測試中,采用了自主研發(fā)的昆侖P800芯片。

阿里巴巴的AI芯片盡管目前尚未完全替代英偉達 GPU在大規(guī)模模型訓練中的主導地位,但其在特定場景下的應用已被視為技術突破的重要信號。百度方面,雖然尚未大規(guī)模部署昆侖P800芯片,但其測試進展順利,顯示出自主芯片在AI訓練領域的巨大潛力。

這一轉變不僅反映了美國出口管制對中國AI產業(yè)的直接影響,也彰顯了中國企業(yè)在自主創(chuàng)新道路上的堅定決心。值得注意的是,盡管兩家公司均在積極推進自研芯片的應用,但并未完全放棄英偉達技術,仍繼續(xù)使用英偉達A100、H800甚至尚未被禁售的H20芯片來支持其最先進的模型開發(fā)。

英偉達發(fā)言人對此表示:“競爭無疑已經到來……我們將繼續(xù)努力,贏得全球各地主流開發(fā)者的信任與支持。”

出口管制與政策驅動,雙輪驅動自主化進程

美國對華AI芯片出口管制的升級,是中國企業(yè)加速自研芯片的重要外部推手。近年來,美國政府多次出臺政策,限制高性能AI芯片對華出口,試圖通過技術封鎖遏制中國AI產業(yè)的發(fā)展。

自2022年起,美國商務部工業(yè)與安全局(BIS)陸續(xù)將Nvidia A100、H100、AMD MI250等高性能AI加速器列入出口管制清單;2024年進一步限制H800、L40S等中國特供版芯片的銷售。

然而即便英偉達推出符合出口規(guī)則的降規(guī)版H20芯片(主要面向中國市場),其FP8算力密度相較H100下降逾60%,嚴重制約了超大規(guī)模模型的訓練效率。因此,中國政府也在積極推動國內企業(yè)采用自主技術,減少對外部供應鏈的依賴。

中國半導體行業(yè)協(xié)會集成電路設計分會理事長、清華大學教授魏少軍在新加坡舉行的行業(yè)論壇上明確表示,包括中國在內的亞洲國家應考慮逐步放棄將英偉達GPU作為人工智能開發(fā)的唯一路徑,以減少對美國技術的依賴。他警告說,繼續(xù)效仿美國路徑,采用英偉達或AMD的計算GPU訓練大型語言模型,將削弱地區(qū)自主性,過度依賴單一外國供應商可能導致整個區(qū)域的技術創(chuàng)新受制于人。

自主創(chuàng)新路徑漸明,ASIC芯片成新方向

面對外部壓力,中國AI企業(yè)開始探索新的發(fā)展路徑。魏少軍教授建議,中國應專注于創(chuàng)造一種專為大模型開發(fā)而設計的新型芯片,而非繼續(xù)依賴最初設計用于游戲和工業(yè)圖形動力的GPU架構。這一觀點與當前中國企業(yè)在ASIC(專用集成電路)芯片領域的探索不謀而合。

事實上,中國本土企業(yè)近年來已在ASIC賽道上逐步發(fā)力。部分AI巨頭通過聯(lián)合芯片設計廠商,針對大語言模型輕量化推理、工業(yè)級AI質檢等場景開發(fā)定制化芯片,取得了初步成果。此外,國內在芯片設計工具(EDA)、低功耗電路設計等領域的技術突破,也為ASIC的規(guī)?;邪l(fā)掃清了部分障礙。

挑戰(zhàn)與機遇并存,中國半導體產業(yè)未來可期

盡管中國在自研AI芯片領域取得了顯著進展,但挑戰(zhàn)依然存在。短期內,本土企業(yè)仍難以研發(fā)出性能可媲美英偉達高端產品的AI加速器。同時,要實現(xiàn)對英偉達GPU的全面替代,中國還需突破生態(tài)適配瓶頸,構建支持ASIC的深度學習框架插件,推動云廠商與芯片企業(yè)的“場景-芯片”協(xié)同開發(fā),并解決高端制程芯片制造的產能與良率問題。

然而,挑戰(zhàn)與機遇總是并存。近期博通憑借定制化AI芯片解決方案斬獲巨額訂單,不僅打破了“英偉達GPU壟斷AI硬件市場”的固有認知,更為中國探索用自主ASIC芯片替代英偉達GPU提供了關鍵參照。這一成功案例證明,定制化ASIC絕非“小眾賽道”,而是能憑借場景針對性打開市場空間的可行路徑。

展望未來,中國半導體產業(yè)在自主創(chuàng)新的道路上將繼續(xù)前行。隨著技術的不斷突破和政策的持續(xù)支持,中國有望在AI硬件領域實現(xiàn)真正的自主化,為全球AI產業(yè)的發(fā)展貢獻中國智慧和中國方案。