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華為攜手云南交投正式發(fā)布“綠美通道·交通大模型”

2025-07-18 來(lái)源:華為新聞中心
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關(guān)鍵詞: 綠美通道·交通大模型 云南交投 華為 數(shù)智轉(zhuǎn)型升級(jí) AI應(yīng)用服務(wù)

[中國(guó),昆明,2025年7月15日] 云南省交通投資建設(shè)集團(tuán)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“云南交投”)與華為、長(zhǎng)安大學(xué)“產(chǎn)學(xué)研用”合作研發(fā)的“綠美通道·交通大模型”正式發(fā)布,開(kāi)創(chuàng)了交通行業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型升級(jí)新范式。

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發(fā)布儀式現(xiàn)場(chǎng)圖

華為副總裁、交通智慧化軍團(tuán)CEO馬悅受邀出席發(fā)布儀式并致辭。來(lái)自中國(guó)公路學(xué)會(huì)、云南省以及全國(guó)20多家省級(jí)交通企業(yè)的120多位領(lǐng)導(dǎo)嘉賓出席發(fā)布儀式。

馬悅表示,當(dāng)前數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素,人工智能成為確定性趨勢(shì)。交通運(yùn)輸行業(yè)作為支撐實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,具備豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景與海量的數(shù)據(jù)資源,將是發(fā)展和應(yīng)用人工智能的重要領(lǐng)域。

從創(chuàng)新研究到工程落地,“綠美通道·交通大模型”研究建設(shè)歷時(shí)兩年,成果涵蓋“1個(gè)智算中心底座、1套高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、1套AI平臺(tái)工具鏈、1套行業(yè)模型集、1系列AI場(chǎng)景應(yīng)用與1支專業(yè)人才隊(duì)伍”等。

近年來(lái),云南交投在培育發(fā)展“綠美通道經(jīng)濟(jì)”戰(zhàn)略牽引下,緊扣“數(shù)字+交通”“數(shù)智+通道”,持續(xù)開(kāi)展數(shù)字、科技雙賦能行動(dòng),穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)實(shí)融合發(fā)展。華為與云南交投深度戰(zhàn)略合作,基于鯤鵬、華為云Stack、高斯數(shù)據(jù)庫(kù)等產(chǎn)品技術(shù),聯(lián)合構(gòu)筑了“1個(gè)大數(shù)據(jù)中心+1個(gè)容災(zāi)中心+35個(gè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)”的算力基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu),通用算力、綜合存儲(chǔ)能力等達(dá)到國(guó)家中型數(shù)據(jù)中心規(guī)模。

雙方在已建成的數(shù)字底座基礎(chǔ)上,本地部署了昇騰AI算力,以支撐交通行業(yè)百億參數(shù)大模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了通用算力與智能算力的融合升級(jí)。

依托智算中心,本地化部署了多種通用基礎(chǔ)大模型,融合各模型優(yōu)勢(shì),全面集成自然語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)、時(shí)空預(yù)測(cè)等能力;基于華為云ModelArts Studio,構(gòu)建了統(tǒng)一高效的模型開(kāi)發(fā)管理平臺(tái)與工具鏈,具備數(shù)據(jù)工程、模型工程、智能體開(kāi)發(fā)等全流程支撐能力。

基于行業(yè)知識(shí)庫(kù)、企業(yè)知識(shí)庫(kù)、業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù),雙方構(gòu)建了規(guī)?;哔|(zhì)量數(shù)據(jù)集。通過(guò)數(shù)據(jù)工程與模型工程建設(shè),開(kāi)展多輪增量訓(xùn)練與評(píng)測(cè),形成了涵蓋“行業(yè)認(rèn)知與業(yè)務(wù)理解、交通態(tài)勢(shì)感知與預(yù)測(cè)、交通場(chǎng)景多模態(tài)認(rèn)知、決策生成與輔助優(yōu)化”四個(gè)交通行業(yè)模型在內(nèi)的主體架構(gòu)。

其中“行業(yè)認(rèn)知與業(yè)務(wù)理解大模型”在交通核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的評(píng)測(cè)表現(xiàn)均已經(jīng)超過(guò)了通用模型的表現(xiàn),平均準(zhǔn)確率達(dá)到了84%?;谌A為齊天交通引擎構(gòu)建的“交通態(tài)勢(shì)感知與預(yù)測(cè)大模型”在交通流量短期預(yù)測(cè)、速度預(yù)測(cè)、擁堵事件識(shí)別等態(tài)勢(shì)感知方面的精度,與當(dāng)前通用大模型相比精度提升了9.91%,與傳統(tǒng)“小模型”相比精度提升了14.35%。

在大模型能力支撐下,雙方將大模型能力與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合,面向“建設(shè)、管理、養(yǎng)護(hù)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)、安全、辦公”業(yè)務(wù)需求,完成知識(shí)問(wèn)答、合同審查、簡(jiǎn)報(bào)生成、小語(yǔ)種翻譯、AI信息員、AI應(yīng)急值班員、施工圖紙智能審查、工程進(jìn)度智能分析、路網(wǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)研判等30多個(gè)AI應(yīng)用服務(wù)開(kāi)發(fā)并實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用,有效提升了生產(chǎn)管理效率與安全服務(wù)水平。

智能化時(shí)代,華為將持續(xù)深入交通行業(yè),堅(jiān)持業(yè)務(wù)需求與科技創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng),充分發(fā)揮基礎(chǔ)理論研究、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新、復(fù)雜產(chǎn)業(yè)組合及專業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)勢(shì),聯(lián)合客戶伙伴,構(gòu)建大交通大物流數(shù)智底座,為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)貢獻(xiàn)力量。