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這家創(chuàng)企一年之內拿下兩次融資,資本市場也看好光芯片前景

2024-05-07 來源:賢集網
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關鍵詞: 芯片 人工智能 集成電路

光子計算芯片公司「光本位」近期完成了近億元人民幣的天使+輪系列融資。本次融資由中贏創(chuàng)投領投,接力天使、慕石資本跟投,老股東里某機構、小苗朗程、峰瑞資本均超額追投,慕石資本擔任公司的獨家融資財務顧問。

和傳統(tǒng)芯片不同,光芯片是通過光學技術而非電信號實現(xiàn)信息處理。而依靠光作為傳遞載體,讓光芯片擁有了更高的傳輸速度、更低的功耗、更大的帶寬。目前,光芯片在行業(yè)中主要有三個方向的應用:通信、傳感、計算。



「光本位」聯(lián)合創(chuàng)始人熊胤江告訴36氪,光芯片在通信領域其實已經具有相當的商業(yè)化規(guī)模,且占比率攀升迅速;在傳感領域,激光雷達是光芯片的一項重點拓展方向,目前已經在FMCW和其他技術路徑上均有所突破;在計算領域,光芯片的初步應用直到2016年左右才開始,也是一項更有挑戰(zhàn)的嘗試。

而人工智能的涌現(xiàn),正給光芯片在計算領域的應用拉開了全新的序幕。

作為人工智能的基礎設施,目前算力依舊處于供小于求的境地,算力缺口還在持續(xù)加大。除了GPU之外,行業(yè)也在迫切尋找其他的算力替代方案——光芯片便是其中一項。

熊胤江表示,經過測算,理想狀態(tài)下,光芯片的端到端功耗僅僅為電子芯片的10%,延遲只有其1%,而同等條件下的算力卻能達到電芯片的100倍以上。

不僅如此,更關鍵的是,光芯片不像硅基電芯片(集成電路)一般有著對先進制程(光刻機在內)的強依賴。

集成電路的性能提升符合摩爾定律,要提升性能必須加大晶體管密度,而隨著摩爾定律陷入瓶頸,這一性價比變低。而光芯片卻可以通過借助多個波長、頻段的光進行并行計算,且彼此不會進行干擾,更能夠成倍提升算力,這使得光芯片可以不依賴于制程的進步完成迭代。

基于此,光計算芯片有極大可能成為我國在算力領域換道超車的絕佳機會。

熊胤江告訴36氪,目前光芯片領域的國產化替代率較高,國內已經擁有了成熟的芯片設計軟件,以及成熟的硅光工藝代工廠,國內外先進技術的差異不大。

從下游趨勢而言,隨著生成式人工智能(Generative AI)將海量的高質量數據、大規(guī)模參數的模型推向市場,針對于大模型算力芯片的需求已達到非常高的水平,并仍在快速增長。這對未來的AI算力芯片提出了大算力、低功耗且成本可控的需求,而這些需求也恰好是光芯片的優(yōu)勢所在。

基于這一市場機遇,「光本位」創(chuàng)業(yè)僅一年多的時間,技術和產品進展迅速。


一年拿下兩次融資

而半年前,光本位拿下一筆超5000萬元人民幣的融資,奇績創(chuàng)壇是其老股東之一。

融資相對順利的背后,或是因為光本位踩中了時間節(jié)點——2022年4月創(chuàng)立,光計算行業(yè)經過前五年的發(fā)酵,技術和產業(yè)走到相對成熟的道路上,再加上當年11月,ChatGPT3.5橫空出世,AI爆發(fā)。

作為人工智能的基礎設施,目前算力市場供小于求,缺口很大。除了GPU之外,行業(yè)也在迫切尋找其他的算力替代方案。光計算芯片,被賦予“全村的希望”。

光本位所設計的產品形態(tài)中的接口、指令集等方面都保持與現(xiàn)有數據中心高度兼容,所以未來這顆芯片也能與市面上的大模型進行適配。

另一方面,投資機構也在押注這兩位年輕人。

1996年出生在重慶的熊胤江,曾在芝加哥大學攻讀計算科學碩士,擁有谷歌AI框架Tensorflow的開發(fā)經驗及市場經驗;另一位聯(lián)合創(chuàng)始人程唐盛,同為95后,師從全球“相變材料光計算”第一人、牛津大學材料系教授、英國皇家工程院院士Harish Bhaskaran,負責研發(fā)攻關及工程化落地。



光計算+AI,正是兩人主要研究的方向,也是他們所認為“行業(yè)發(fā)展的最終趨勢”。

兩人從17歲認識,一次夜聊,聊到未來規(guī)劃,出奇一致的是“做一家科技公司”。

8年后,夢想照進現(xiàn)實,光本位誕生。

今年28歲的熊胤江說,在創(chuàng)業(yè)的道路上,一直飽受質疑,私下里也經常會和小一歲的兄弟(聯(lián)合創(chuàng)始人程唐盛)討論,最終的結果是,被質疑是不可避免且不受掌控的。

“年紀太輕創(chuàng)業(yè),別人可能質疑缺乏經驗;中年創(chuàng)業(yè),別人會質疑是否過于冒險?!?/span>

所以在任何一個階段創(chuàng)業(yè),都有可能會被人質疑。

“年齡不是問題,重要的是理解自己長處和短板,也就是知道什么和不知道什么,兩者同樣重要?!痹?月的一個中午,我們訪談了這位剛拿到融資不久的95后創(chuàng)始人熊胤江,他對創(chuàng)業(yè)做光計算芯片這件事非常的篤定,也很明白,這一路從哪里走來,將要走向哪里,30歲之前要完成什么。


硅光技術在多領域實現(xiàn)革新

硅光芯片融合了先進的微電子加工工藝和光子學前沿理論,在硅基芯片上集成激光器、光波導、光調制器和光探測器等光子信息組件,以光子作為信息載體,實現(xiàn)信息的傳遞、交互與計算等。相較于傳統(tǒng)電子技術,硅光技術在信息處理的速度和能效方面呈現(xiàn)顯著優(yōu)勢,為摩爾定律延續(xù)提供有力支撐。

我國從“十三五”到“十四五”規(guī)劃,對集成電路、新一代人工智能技術均明確了發(fā)展目標與戰(zhàn)略需求,并先后部署相關的先導專項、重大科技項目,包括建設先進的光電芯片制造工藝平臺、光電芯片的前瞻性探索,并完善光電芯片的產業(yè)生態(tài)鏈,以解決我國光電信息產業(yè)的無“芯”之痛。

在海量數據處理和人工智能對算力需求爆發(fā)性增長的今天,硅光技術在現(xiàn)代信息技術中扮演著至關重要的角色,將為多領域帶來顛覆性的技術革新。

在信息傳輸和交互方面,大數據時代的數據中心對超低延時、超高傳輸速率和更低能耗的信息交互需求不斷增長,光電集成技術可在信息交互容量、器件體積、數據傳輸能效等方面實現(xiàn)數量級的優(yōu)化。在衛(wèi)星激光通信與深空探索中,光電集成芯片有望顛覆傳統(tǒng)的通信終端,建立更快、更強、更穩(wěn)的星地、星間太空高速路,加快“空天地一體化”的發(fā)展步伐。

硅光技術通過光傳電控的技術思路,為新型光電混合超級計算帶來了巨大的想象空間,為實現(xiàn)超高算力開辟了新的路徑。硅光技術有望對汽車激光雷達系統(tǒng)產生變革,建立起更安全、高效的智能駕駛系統(tǒng)。此外,硅光技術在高精度、高靈敏度的生物傳感、精準醫(yī)療診斷與健康監(jiān)測等領域具有重大的應用潛力。


中國彎道超車的機會來了!

清華大學電子工程系副教授方璐課題組、自動化系戴瓊海院士課題組,摒棄傳統(tǒng)電子深度計算范式,另辟蹊徑,首創(chuàng)分布式廣度光計算架構,研制大規(guī)模干涉-衍射異構集成芯片太極(Taichi),實現(xiàn)160 TOPS/W的通用智能計算。在如今大模型通用人工智能蓬勃發(fā)展的時代,該科研成果以光子之道,為高性能算力探索新靈感、新架構、新路徑。

據介紹,太極光芯片的計算能效超現(xiàn)有智能芯片2—3個數量級,將可為百億像素大場景光速智能分析、百億參數大模型訓練推理、毫瓦級低功耗自主智能無人系統(tǒng)提供算力支撐。



那么,清華太極光芯片160 TOPS/W的通用智能計算到底有多強大?英偉達最新GPU——B200只有4.5tops/w,華為昇騰920是 5.714tops/w。也就是說,太極芯片是B200的35.6倍,意味著清華太極光芯片實現(xiàn)同樣的算力能耗只有英偉達B200的2.8%,可大幅度節(jié)約電力。

美國是光電子領域起步最早也是發(fā)展最好的國家,1991年美國便成立了“美國光電子產業(yè)振興會”,以引導資本和各方力量進入光電子領域。2014年,美國又建立了“國家光子計劃”產業(yè)聯(lián)盟,明確將支持發(fā)展光學與光子基礎研究與早期應用研究計劃開發(fā)。歐洲和日本也在跟進,中國大概在2010年才開始入局光電芯片賽道。目前,全球光電芯片產業(yè)鏈已逐漸成熟,英特爾、思科、英偉達是行業(yè)領頭羊,中國華為也后來居上。

據國際知名市場調研公司Yole統(tǒng)計,全球光電芯片市場中,美國、中國和日本的市場份額分別為45%、40%和8%。其中,中國主要占據中低端光電芯片市場,全球前10大光電芯片生產企業(yè)中,中國企業(yè)占5席。

去年11月《自然》雜志特邀發(fā)表的該研究專題評述指出,“或許這枚芯片的出現(xiàn),會讓新一代計算架構,比預想中早得多地進入日常生活”。

清華大學戴瓊海院士說:“開發(fā)出人工智能時代的全新計算架構是一座高峰,而將新架構真正落地到現(xiàn)實生活,解決國計民生的重大需求,是更重要的攻關,也是我們的責任?!?/span>

現(xiàn)在,更可喜的是,這次新華社通稿稱:“據悉,目前該團隊正與相關機構洽談,建設算力實驗室,以期用智能光計算芯片支撐大模型訓練與推理、通用人工智能等人工智能研究與應用?!闭f明太極光芯片不僅僅是實驗室的新技術,而且可以開始量產和進入實用階段。

去年10月,英偉達創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)表最新預言:計算技術將會每十年進步一百萬倍,只需2年,英偉達甚至整個行業(yè)就會面目全非。其判斷依據,60年來首次看到兩項技術轉型同時發(fā)生:人工智能與計算。

山雨欲來風滿樓!算力革命加速走來,黃仁勛率先感到了危機!還有一個好消息,華為昇騰920也來了!英偉達的好日子快到頭,中國的算力新時代來了!